GCP Cloud Engineer - 47

Logging

Logging 기능 및 개념:

• ㅁ Google Cloud 운영 제품군의 중요한 부분이며, Google Cloud 및 AWS의 로그 데이터 및 이벤트를 저장, 검색, 분석, 모니터링함

• ㅁ 완전 관리형 서비스로, 대규모로 실행되며 수천 개의 VM에서 애플리케이션 및 시스템 로그 데이터를 수집할 수 있음

Logging의 구성 요소:

• ㅁ 로그용 스토리지, 로그 탐색기라고 불리는 사용자 인터페이스, 로그를 프로그래밍 방식으로 관리하는 API로 구성됨

• ㅁ 로그 항목을 읽고 쓰고 검색 및 필터링하며 로그 기반 측정항목을 만들 수 있음

Looker Studio:

• ㅁ Looker Studio는 Google Cloud Platform의 데이터 분석 도구인 Looker의 기능 중 하나입니다.

• ㅁ 사용자가 데이터 모델을 만들고 관리할 수 있는 환경을 제공합니다.

• ㅁ LookML이라는 Looker의 데이터 모델링 언어를 사용하여 데이터의 관계와 계산을 정의합니다.

• ㅁ SQL 쿼리를 직접 작성하지 않고도 복잡한 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.

• ㅁ Looker Studio에서 정의한 데이터 모델은 Looker의 다른 기능(예: 대시보드, 보고서 등)에서 재사용할 수 있습니다.

로그 데이터 보존과 내보내기:

• ㅁ 로그는 기본적으로 30일 동안 보관되지만 Cloud Storage 버킷, BigQuery 데이터세트, Pub/Sub 주제로 내보낼 수 있음

• ㅁ BigQuery로 로그를 내보내면 데이터 분석 및 시각화를 수행할 수 있으며 대규모 데이터셋에 대해 빠르게 SQL 쿼리를 실행할 수 있음

로그 데이터 활용:

• ㅁ 로그 데이터를 분석하여 용량 예측, 네트워크 트래픽 비용 최적화, 이슈 분석 등에 활용할 수 있음

• ㅁ BigQuery 테이블을 연결하여 데이터를 시각화하고 이해하기 쉬운 보고서 및 대시보드를 생성할 수 있음

Pub/Sub을 통한 로그 스트리밍:

• ㅁ Pub/Sub로 로그를 내보내어 애플리케이션 또는 엔드포인트로 로그를 스트리밍할 수 있음

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Error Reporting

Google Cloud Error Reporting 기능 정리

• 중앙 오류 관리 인터페이스

  • ㅁ 오류 집계, 분석, 종합

  • ㅁ 결과 정렬 및 필터링 기능 제공

  • ㅁ 실시간 알림 설정 가능

• 지원되는 서비스

  • ㅁ App Engine (표준 및 가변형 환경)

  • ㅁ Apps Script

  • ㅁ Compute Engine

  • ㅁ Cloud Functions

  • ㅁ Cloud Run

  • ㅁ Google Kubernetes Engine

  • ㅁ Amazon EC2 (정식 버전으로 출시)

• 지원되는 프로그래밍 언어

  • ㅁ 예외 스택 트레이스 파서 처리 언어: Go, Java, .NET, Node.js, PHP, Python, Ruby