GCP Cloud Engineer - 39

Cloud Storage 스토리지 클래스 선택 가이드

• 스토리지 클래스 결정 트리:

  • Archive Storage: 데이터를 1년에 한 번 미만으로 읽는 경우 추천.

  • Coldline Storage: 데이터를 90일에 한 번 미만으로 읽는 경우 추천.

  • Nearline Storage: 데이터를 30일에 한 번 미만으로 읽는 경우 추천.

  • Standard Storage: 데이터를 30일보다 더 자주 읽고 쓰는 경우 추천.

• 위치 유형:

  • 리전: 동일한 리전에 위치한 데이터 소비자와의 지연 시간 및 네트워크 대역폭 최적화에 적합.

  • 이중 리전: 지리적 중복을 통해 높은 가용성을 제공하며, 리전과 유사한 성능 이점을 제공.

  • 멀티 리전: Google 네트워크 외부 또는 넓은 지리적 지역에 있는 데이터 소비자에게 콘텐츠를 제공하거나 높은 가용성이 필요할 때 추천.

• 자동 클래스(Autoclass) 스토리지:

  • 객체의 액세스 패턴을 기반으로 적절한 스토리지 클래스로 자동 전환.

  • 모든 객체는 Standard Storage에서 시작하며, 사용량에 따라 다른 스토리지 클래스로 이동 가능.

  • 데이터가 자주 접근되지 않을 경우 비용 절감을 위해 더 저렴한 스토리지 클래스로 이동.

  • 데이터가 자주 접근될 경우, Standard Storage로 이동하여 액세스 최적화.

  • 자동 클래스 사용 설정 시 조기 삭제 요금, 검색 요금, 스토리지 클래스 전환 요금이 청구되지 않음.

• Filestore 소개:

  • 고성능의 완전 관리형 파일 서비스로, 구조화된 데이터에 적합.

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Google Cloud의 Filestore 기능 및 사용 사례 요약

• 개요:

  • Filestore는 관리형 네트워크 연결 스토리지(NAS)로, Compute Engine 및 Google Kubernetes Engine 인스턴스와 함께 사용하기에 적합함.

  • NFSv3 호환 클라이언트를 지원하며, 별도의 플러그인 또는 클라이언트 측 소프트웨어 없이 기능을 제공함.

• 성능 및 용량 조정:

  • 성능과 용량을 개별적으로 미세 조정 가능하여, 파일 기반 워크로드에서 빠른 성능을 제공함.

• 주요 사용 사례:

  • 엔터프라이즈 애플리케이션: 온프레미스에서 클라우드로의 빠른 마이그레이션 지원.

  • 미디어 렌더링: 여러 시각 효과 아티스트가 공동 작업할 수 있는 공유 파일 시스템 제공.

  • 전자 설계 자동화(Electronic Design Automation): 대규모 메모리와 처리 능력을 필요로 하는 워크로드 지원.

  • 데이터 분석 워크로드: 복잡한 계산을 위해 지연 시간이 짧고 용량 및 성능을 쉽게 조절할 수 있는 스토리지 제공.

  • 게놈 시퀀싱: 방대한 원시 데이터를 처리하며 속도, 확장성, 보안을 제공.

  • 웹 개발 및 호스팅: WordPress 호스팅 등 웹 콘텐츠 관리와 제공에 적합.